皆さま、いかがお過ごしでしょうか。歌乃です。

Stable Diffusion で画像生成です。

今回は counterfeit + 自作モデル (LoRA) でテスト。


counterfeitV3 はアニメ系イラストの得意なモデルです。似たような構図やパターンに偏るという情報もあり。

Model: counterfeitV30_v30
VAE: Counterfeit-V2.5
Sampler: DPM++ SDE
Schedule type: Karras
Steps: 22
CFG scale: 7.5
Size: 768x768
Seed: 1621872164

prompt:

1girl,solo,upper body, white background, multicolored hair,parted lips,eyeliner, jacket

negative:

(worst quality, low quality:1.2), monochrome,grayscale,

生成したベース絵はこれ。 ベース画像

オリジナル学習モデルは、前回と同じもの。

<original lora: 0.1> 00002-1621872164
元絵は維持されてないけど、破綻というほどではないかも。

<original lora: 0.2>
00003-1621872164

<original lora: 0.3>
00004-1621872164
前回と同じで元絵のポーズに影響が出てます。ここが一回目の閾値っぽいです。

<original lora: 0.4>
00005-1621872164

<original lora: 0.5>
00006-1621872164
元絵の雰囲気を残しつつ、オリジナルモデルの特徴がしっかり出てるので、counterfeit との相性はいいっぽいです。

<original lora: 0.6>
00007-1621872164

<original lora: 0.7>
00008-1621872164
オリジナル画像の影響で服装がシンプルになって、カラーも淡い感じになってます。
破綻はしてないので、これはこれで使えそう。

<original lora: 0.8>
00009-1621872164
猫耳生えてきた( ゚Д゚)

<original lora: 0.9> 00010-1621872164 破綻してるかどうか微妙なライン。頭、ハゲかけてるしなー。

<original lora: 1> 00011-1621872164

<original lora: 1.1> 00012-1621872164

<original lora: 1.2> 00013-1621872164
この時点で破綻しました。


AnyLoRA に比べると元絵の雰囲気がかなり維持されてます。
オリジナル学習モデルとの相性は悪くないみたいです。

オリジナル学習モデルの作り方はこちらのページで、どぞ (`・ω・´)。

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